Skill 能力库

Model Context Protocol 的官方 Python SDK，用于构建 MCP 服务器和客户端。

Model Context Protocol 的官方 TypeScript SDK，支持构建 MCP 服务器和客户端。

Go语言实现的Model Context Protocol (MCP)，实现LLM应用与外部数据源和工具的无缝集成。

Model Context Protocol 的官方 Rust SDK，支持异步运行时。

Model Context Protocol 的官方 Java SDK，支持同步和异步通信。

通过 Model Context Protocol (MCP) 使大型语言模型与外部工具交互的 CLI 主机应用。

Model Context Protocol 的官方 PHP SDK，支持构建 MCP 服务器和客户端。

将WordPress插件、主题和核心功能转换为MCP工具，供AI代理调用。

多代理系统框架，通过MCP协议实现高效的AI协作。

Ruby 实现的 Model Context Protocol，简化 AI 模型与 Ruby 应用的集成。

模块化RAG系统，通过MCP协议提供工具接口，支持AI助手调用。

零延迟、零配置的AI代理沙箱。

AWS 官方支持的 MCP 服务器、技能和插件，帮助 AI 代理在 AWS 上构建应用。

基于知识图谱的多语言代码库查询和编辑系统。

为AI编码代理设计循环工程系统，包括CLI工具和模式。

AI 驱动的渗透测试工具，通过重新运行每个漏洞来验证结果。

不可检测的浏览器自动化，绕过反机器人系统。

开源后端即服务，提供数据库、认证、存储、函数、AI网关和MCP服务器。

为 AI 编码代理提供持久化项目记忆。

一个类似 PyTorch 的多代理和多会话工作流运行时。

为本地模型提供完整的API层，支持RAG、技能、工具等。