- 地区
- 国内
- 定价
- 免费
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 1.3k
- 收录来源
- GitHub
- 收录于
- 2026-06-13
- 最近确认可用
- 2026-06-13
详细介绍
RAGQnASystem是一个结合了知识图谱RAG和大语言模型的医疗智能问答系统。它以DiseaseKG医疗数据集为基础，使用Neo4j构建包含4.4万实体和31万关系的知识图谱。通过BERT进行命名实体识别，并利用本地LLM进行意图识别和答案生成。该系统通过精确的图谱检索和受控的答案生成，有效缓解了大模型在医疗场景中的幻觉问题，显著提升了回答的准确性和可靠性。适用于医疗领域的研究人员、医生和患者。
核心功能
- ▪基于Neo4j的知识图谱RAG
- ▪BERT+RNN命名实体识别
- ▪ollama本地LLM意图识别
- ▪完整Streamlit交互界面
适用场景
医疗领域问答疾病信息查询药物使用咨询症状诊断辅助
优点
- ＋高准确性
- ＋丰富的医疗知识库
- ＋用户友好的交互界面
- ＋支持多种意图识别
局限 / 注意
- －需要多个依赖项
- －学习成本较高
- －需联网运行
适合谁
医疗研究人员医生患者医疗行业从业者
以上介绍由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以官网为准。
常见问题
是否免费？
是，该项目是开源免费的。
是否需要科学上网？
不需要，但需要安装相关依赖项。
支持中文吗？
支持，项目主要针对中文医疗问答。
能否商用？
可以，项目采用MIT许可证。
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