sia

SIA 是一个自改进 AI 框架，旨在自主提升任何 AI 系统（模型/智能体）在基准任务上的性能。它通过协调三种主要类型的 AI 智能体（元智能体、任务特定智能体和反馈/改进智能体）来不断改进任务性能。SIA 可以应用于多种科学任务，如机器学习竞赛、法律文本分类、GPU 内核优化和单细胞 RNA 去噪等。用户可以通过安装和配置 SIA 来运行内置任务，并通过命令行界面启动自改进循环。