- 地区
- 国内
- 定价
- 免费
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 2.6k
- 收录来源
- GitHub
- 收录于
- 2026-07-25
- 最近确认可用
- 2026-07-25
详细介绍
TradingAgents-astock是一个专为A股市场设计的多Agent投研框架。它基于原版TradingAgents深度改造,适配A股的数据源和交易规则。该框架包括7位AI分析师,涵盖市场、情绪、新闻、基本面、政策、游资追踪和解禁监控等角色。这些分析师通过多轮辩论生成投资报告,并最终由Portfolio Manager做出投资决策。该框架适用于研究和教学,不提供实际的投资服务。
核心功能
- ▪7位AI分析师
- ▪适配A股数据源
- ▪多轮辩论决策
- ▪全Apache 2.0开源
适用场景
A股市场研究投资策略分析学术研究教学演示
优点
- +全面覆盖A股特色
- +开箱即用
- +无需外部服务依赖
- +支持中文报告
局限 / 注意
- -需联网获取数据
- -学习成本较高
适合谁
研究人员投资者学生开发者
以上介绍由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以官网为准。
常见问题
是否免费?
是,全Apache 2.0开源,免费使用。
是否需要科学上网?
不需要,数据源均为国内免费直连。
支持中文吗?
支持,输出中文报告。
能否商用?
本项目面向研究与教学,不构成任何投资建议。
相似智能体
a
ai-data-science-team
AI 数据科学团队,帮助您更快地完成常见数据科学任务。
🌍 海外免费开源
B
Better Stack | AI SRE Agent
具有基础设施知识的 AI 代理,用于处理事件。
🌍 海外付费
vika维格云
智能多维表格和数据生产力平台,支持一键训练AI。
🇨🇳 国内免费+付费
I
InternAgent
InternAgent-1.5 是一个统一的自主科学发现框架,支持长期自主科学研究。
🇨🇳 国内免费开源
TabTab
首个全链路 Data Agent,用于数据处理和分析。
未知免费+付费
l
llm_wiki
LLM Wiki 是一个跨平台的桌面应用程序,可将文档自动转换为有组织、互链的知识库。
🌍 海外免费开源
信息有误?欢迎在 关于页 联系我们更正。