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VulnClaw

基于AI的渗透测试工具,自然语言输入自动完成信息收集、漏洞发现、利用及报告生成。

🇨🇳 国内免费开源开源LLMPythonCLIMCP
支持平台:Web桌面端API
地区
国内
定价
免费
是否开源
GitHub Stars
★ 1.4k
收录来源
GitHub
收录于
2026-07-01
最近确认可用
2026-07-01
VulnClaw 预览图

详细介绍

VulnClaw是一款由AI驱动的渗透测试CLI工具,通过自然语言输入,能够自动执行从信息收集到漏洞利用再到报告生成的全流程。它结合了大语言模型和MCP工具链,支持多种LLM提供商,并内置了丰富的渗透技能。适用于已授权的渗透测试、CTF竞赛、安全教学等场景。用户可以通过简单的命令行操作或Web界面进行使用。

核心功能

  • 自然语言驱动的渗透测试
  • 支持13个LLM提供商
  • 内置21个渗透Skill
  • 结构化推理与自适应反思
  • 证据级反幻觉闸门

适用场景

已授权的渗透测试CTF竞赛安全教学红队演练

优点

  • 自动化程度高
  • 支持多种LLM提供商
  • 内置丰富技能
  • 提供Web UI模式

局限 / 注意

  • 需联网
  • 学习成本较高
  • 依赖API Key

适合谁

安全研究人员渗透测试人员CTF选手安全教育者

以上介绍由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以官网为准。

常见问题

是否免费?

是,项目开源且免费使用。

是否需要科学上网?

部分功能可能需要访问外部API,具体取决于所选LLM提供商。

支持中文吗?

支持,兼容多个中文LLM提供商。

能否商用?

可以,但需遵守MIT许可证。

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