- 形态
- MCP
- 传输协议
- stdio
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 1.3w
- 收录来源
- mcp-github
能力说明
ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) 是一个轻量级的Markdown技能库，专为自主机器学习研究设计。它支持跨模型审查循环、创意发现和实验自动化。无需特定框架，可与Claude Code、Codex、OpenClaw或任何LLM代理一起工作。ARIS旨在提供灵活的研究工作流，适用于各种AI代理。
能力点
- ▪跨模型审查循环
- ▪创意发现
- ▪实验自动化
- ▪Markdown格式技能
- ▪多模型兼容
适用场景
机器学习研究代码审查实验设计创意生成
接入方式
依赖：API Key
请参考项目README中的安装说明。
以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。
常见问题
ARIS支持哪些模型？
支持Claude Code、Codex、OpenClaw等LLM代理。
如何开始使用ARIS？
请阅读项目README中的快速入门指南。
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