darwin-skill

达尔文.skill —— 自动优化你的 Agent Skills，评估、改进、测试、保留或回滚。

Agent Skill编程与开发开源autoresearchskill-optimizationclaud-code

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形态: Agent Skill
是否开源: 是
GitHub Stars: ★ 4.3k
收录来源: skill-github
仓库: github.com/alchaincyf/darwin-skill

能力说明

达尔文.skill 是一个受 autoresearch 启发的自主技能优化系统，专为 Claude Code 设计。它通过评估、改进、测试和保留或回滚的过程，帮助你不断优化 Agent Skills。该系统吸收了微软研究院 SkillLens 和 SkillOpt 的研究成果，提供了一个结构化和效果验证相结合的优化框架。适用于拥有多个 Agent Skills 并希望持续改进其性能的开发者。

能力点

▪自动评估 Agent Skills
▪生成具体改进方案
▪多维度评分体系
▪独立子 agent 评分
▪棘轮机制保持改进

适用场景

优化现有的 Agent Skills提高 Agent Skills 的实际效果自动化维护大量 Agent Skills

接入方式

依赖：API KeyNode 环境

npx skills add alchaincyf/darwin-skill

以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。

常见问题

如何开始使用达尔文.skill？

安装后在支持 Skill 的 Agent 工具中说「优化所有skills」或「优化某个skill」即可。

达尔文.skill 支持哪些平台？

支持任何兼容 SKILL.md 格式的 Agent 工具。

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