- 形态
- Agent Skill
- 是否开源
- 是
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能力说明
dstack 是一个统一的控制平面，用于 GPU 的调配和编排，支持 NVIDIA、AMD、Google TPU 和 Tenstorrent 加速器。它简化了开发、训练和推理过程，并兼容任何硬件、开源工具和框架。通过 dstack，AI 可以管理集群、提交工作负载并自动处理资源调度。适合需要高效管理和调度 GPU 资源的开发者和团队。
能力点
- ▪GPU 调配和编排
- ▪支持多种加速器
- ▪跨云和本地集群管理
- ▪自动化资源调度
适用场景
机器学习模型训练大规模数据处理分布式计算任务GPU 资源管理
接入方式
依赖：Node 环境API Key
安装 CLI：`uv tool install dstack -U`；配置服务器：`dstack project add --name main --url http://127.0.0.1:3000 --token <your_token>`；安装技能：`npx skills add dstackai/dstack`。
以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。
常见问题
dstack 支持哪些加速器？
支持 NVIDIA、AMD、Google TPU 和 Tenstorrent。
如何配置 dstack 服务器？
运行 `dstack server` 并配置项目信息。
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