evo

将代码库转换为自动研究循环，发现优化指标并运行树搜索。

Agent Skill编程与开发开源autoresearchcode optimizationparallel agents

能力说明

evo 是一个用于代理框架的插件，通过实验优化代码。它会发现需要优化的指标，设置评估，并开始在循环中运行实验——尝试不同的方法，保留改进的部分，丢弃无效的部分。evo 支持多种 LLM 和远程后端，适用于希望自动化代码优化的研究人员和开发者。

代码性能优化自动化代码研究多代理并行实验持续集成和部署

依赖：API KeyNode 环境

1. 安装 evo CLI: `uv tool install evo-hq-cli`\n2. 安装主机 CLI (如 Claude Code, Codex, Cursor 等)\n3. 安装插件和主机钩子: `evo install <host>`

以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。

evo 支持哪些 LLM？

支持 Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes, Opencode, Pi 等。

如何开始使用 evo？

运行 `/evo:discover` 发现基准，然后运行 `/evo:optimize` 开始优化。

Gemini CLI 是一个开源的 AI 代理，将 Gemini 的强大功能直接带入终端。

ClawGod 是一个运行时补丁，为 Claude Code 添加额外功能和解锁限制。

基于文件的持久化规划技能，适用于AI编码代理和长时间运行的任务。

将任何AI代理转变为科学助手，提供147种即用型科研技能。

通过 Alexa 与 Susi AI 进行问答交互的技能。

为 Claude Code 提供代码搜索能力，使整个代码库成为上下文。