haystack

开源AI编排框架，用于构建生产级LLM应用。

MCP编程与开发开源AI编排LLM应用模块化管道

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形态: MCP
是否开源: 是
GitHub Stars: ★ 2.6w
收录来源: mcp-github
仓库: github.com/deepset-ai/haystack

能力说明

Haystack是一个开源的AI编排框架，用于构建具有上下文工程的生产级LLM应用程序。它允许设计模块化的管道和代理工作流，并对检索、路由、内存和生成进行显式控制。适用于构建可扩展的代理、RAG系统、多模态应用、语义搜索和对话系统。通过pip安装后，可以轻松接入并配置使用。适合需要构建复杂AI系统的开发者。

能力点

▪模块化管道设计
▪代理工作流控制
▪检索与路由管理
▪内存与生成控制
▪支持多模态应用
▪语义搜索与问答

适用场景

构建可扩展的RAG系统开发多模态应用程序实现语义搜索功能创建对话系统

接入方式

依赖：Python环境API Key

pip install haystack-ai

以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。

常见问题

Haystack支持哪些语言模型？

支持多种主流的LLM，如Hugging Face模型等。

如何开始使用Haystack？

安装后参考官方文档中的快速入门指南。

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