headroom

headroom

压缩工具输出、日志、文件和RAG块,减少LLM的token使用量。

MCP编程与开发开源
形态
MCP
传输协议
http
是否开源
GitHub Stars
★ 4.8w
收录来源
mcp-github

能力说明

Headroom是一个上下文压缩层,用于AI代理。它可以在工具输出、日志、文件和RAG块到达LLM之前进行压缩,从而减少60-95%的token使用量,同时保持相同的答案质量。支持库、代理和MCP服务器等多种形式。适用于需要优化LLM token使用的开发者和团队。

能力点

  • 压缩工具输出
  • 压缩日志和文件
  • 压缩RAG块
  • 支持多种算法
  • 本地优先运行
  • 可逆压缩

适用场景

优化LLM token使用提高AI代理性能减少API调用成本

接入方式

依赖:Node 环境Python 环境
pip install 'headroom-ai[all]' 或 npm install headroom-ai

以上信息由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以来源为准。

常见问题

Headroom支持哪些语言?

支持Python和TypeScript。

如何开始使用Headroom?

安装后选择模式并查看节省情况。

相关 Skill