- 形态
- MCP
- 传输协议
- http
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 4.8w
- 收录来源
- mcp-github
能力说明
Headroom是一个上下文压缩层,用于AI代理。它可以在工具输出、日志、文件和RAG块到达LLM之前进行压缩,从而减少60-95%的token使用量,同时保持相同的答案质量。支持库、代理和MCP服务器等多种形式。适用于需要优化LLM token使用的开发者和团队。
能力点
- ▪压缩工具输出
- ▪压缩日志和文件
- ▪压缩RAG块
- ▪支持多种算法
- ▪本地优先运行
- ▪可逆压缩
适用场景
优化LLM token使用提高AI代理性能减少API调用成本
接入方式
依赖:Node 环境Python 环境
pip install 'headroom-ai[all]' 或 npm install headroom-ai
以上信息由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以来源为准。
常见问题
Headroom支持哪些语言?
支持Python和TypeScript。
如何开始使用Headroom?
安装后选择模式并查看节省情况。
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