- 形态
- Agent Skill
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 3.0k
- 收录来源
- skill-github
能力说明
J-Space Cognition Suite是一个模型无关的推理时间控制系统,用于深度推理、长期工作、工具使用、验证和恢复。它被封装为一个跨平台使用的技能,支持选择性加载和低摩擦集成。该套件将代理可访问的工作表示组织成一个有意识管理的工作空间。通过单个入口、九个选择性加载模块、四个支持参考和一个可选的标准库控制器来操作。J-Space在推理时运行,模型权重和训练保持不变。
能力点
- ▪深度推理
- ▪长期任务处理
- ▪工具使用
- ▪验证和恢复
- ▪选择性加载模块
- ▪持久化任务状态
适用场景
复杂问题解决多步骤任务执行代码审查和审计文档一致性维护
接入方式
依赖:Python 3环境
1. 下载或克隆此仓库。2. 找到AI主机使用的用户级技能目录。3. 将完整的`j-space/`目录复制到其中,使安装入口为`<skills-directory>/j-space/SKILL.md`。4. 使用可用的Python 3解释器运行完整性检查:`<python-command> <skills-directory>/j-space/scripts/verify_suite.py`。5. 如果主机在启动时发现技能,则重新加载主机。
以上信息由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以来源为准。
常见问题
如何安装J-Space Cognition Suite?
下载或克隆仓库,并将其复制到AI主机的用户级技能目录中。
J-Space支持哪些模式?
支持fast、full和loop三种模式。
J-Space是否需要特定的Python版本?
需要Python 3环境。
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