- 形态
- MCP
- 传输协议
- http
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 1.0k
- 收录来源
- mcp-github
能力说明
LycheeMemory是一个为LLM代理设计的紧凑型记忆框架。它从高效的对话记忆开始，通过结构化组织、轻量级整合和自适应检索，逐步扩展到更强大的行动感知和使用感知记忆系统。该能力可以通过多种方式接入，包括OpenClaw插件、Claude Code插件、Hermes插件、PyPI包以及HTTP MCP服务器。适合需要增强记忆功能的开发者和研究人员。
能力点
- ▪高效对话记忆
- ▪结构化组织
- ▪轻量级整合
- ▪自适应检索
- ▪行动感知记忆
- ▪使用感知记忆
适用场景
增强LLM代理的记忆功能减少令牌消耗和成本提高语义记忆搜索的准确性支持多模态记忆
接入方式
依赖：Python 3.9+LanceDB
pip install lycheemem; 使用lycheemem-cli启动服务
以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。
常见问题
如何安装LycheeMemory？
使用pip install lycheemem进行安装。
支持哪些运行时环境？
支持OpenClaw、Claude Code、Hermes等。
是否需要额外的数据库？
需要LanceDB作为向量数据库。
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