mcp-agent

使用 Model Context Protocol 和简单的工作流模式构建有效的代理。

MCP编程与开发开源MCP代理工作流

查看来源 →

形态: MCP
传输协议: stdio
是否开源: 是
GitHub Stars: ★ 8.4k
收录来源: mcp-github
仓库: github.com/lastmile-ai/mcp-agent

能力说明

mcp-agent 是一个简单的、可组合的框架，用于使用 Model Context Protocol (MCP) 构建有效的代理。它完全支持 MCP，并处理了管理 MCP 服务器连接生命周期的繁琐工作。mcp-agent 实现了 Anthropic 的《构建有效代理》中描述的所有模式，并以可组合的方式实现，允许您将这些模式链接在一起。此外，它还支持持久化执行，适用于从简单代理到基于 Temporal 的复杂工作流。适合需要构建高效且可靠的代理应用的开发者。

能力点

▪完全支持 MCP 协议
▪实现多种有效代理模式
▪支持持久化执行
▪可扩展至生产级工作负载

适用场景

构建复杂的多步骤代理集成 LLM 和外部数据源创建和部署聊天机器人应用处理大规模并发请求

接入方式

依赖：API KeyNode 环境

pip install mcp-agent

以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。

常见问题

如何开始使用 mcp-agent？

请参阅快速入门指南：https://docs.mcp-agent.com/get-started/overview

mcp-agent 支持哪些 MCP 功能？

支持工具、资源、提示、通知等核心功能及 OAuth、采样等高级功能。

相关 Skill

gemini-cli

Gemini CLI 是一个开源的 AI 代理，将 Gemini 的强大功能直接带入终端。

ruflo

Ruflo 是一个为 Claude Code 和 Codex 设计的智能代理元框架。

context7

为 LLM 和 AI 代码编辑器提供最新的代码文档。

mcp-adapter

将WordPress插件、主题和核心功能转换为MCP工具，供AI代理调用。

MemOS

为LLM和AI代理提供持久化记忆、混合检索和跨任务技能复用的自进化内存操作系统。

claude-context

为 Claude Code 提供代码搜索能力，使整个代码库成为上下文。