radiology-skills

radiology-skills

面向医学影像科研的全链路技能包,涵盖从选题到基金申报的全流程。

Agent Skill数据与分析开源医学影像科研AI数据分析
形态
Agent Skill
是否开源
GitHub Stars
★ 1.0k
收录来源
skill-github

能力说明

radiology-skills 是一个面向医学影像科研的全链路技能包,由发表过《Radiology》原创性研究的第一作者团队开发。该技能包旨在帮助研究者完成前沿选题、文献梳理、课题设计、标注规范、统计分析、图表规划、机制解析、多中心验证、公共数据库使用、伦理与复现、论文写作、投稿预审、选刊投稿、基金申报、临床转化和返修回复等任务。它基于高水平文献整理了医学影像 AI、影像组学、影像深度学习、影像基因组学和临床转化相关研究的发表规律,提供22个虚拟专科顾问,覆盖从数据可行性判断到基金标书撰写的完整科研链路。

能力点

  • 前沿选题与创新点挖掘
  • 课题设计与验证方案制定
  • 文献检索与数据集验证
  • 病灶勾画标准操作流程设计
  • 数据合规与去标识化处理
  • 统计分析与图表规划

适用场景

医学影像科研项目立题与设计影像数据标注与伦理审查影像AI模型构建与验证论文写作与投稿准备

接入方式

依赖:API KeyNode 环境
npm install radiology-skills

以上信息由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以来源为准。

常见问题

这个技能包适合哪些人群?

适合有医学影像数据但不确定课题方向的临床科研团队,以及冲击高水平期刊的研究者。

如何调用这些技能?

通过 API 调用,具体方法请参考文档中的示例代码。

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