- 形态
- Agent Skill
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 1.0k
- 收录来源
- skill-github
能力说明
radiology-skills 是一个面向医学影像科研的全链路技能包,由发表过《Radiology》原创性研究的第一作者团队开发。该技能包旨在帮助研究者完成前沿选题、文献梳理、课题设计、标注规范、统计分析、图表规划、机制解析、多中心验证、公共数据库使用、伦理与复现、论文写作、投稿预审、选刊投稿、基金申报、临床转化和返修回复等任务。它基于高水平文献整理了医学影像 AI、影像组学、影像深度学习、影像基因组学和临床转化相关研究的发表规律,提供22个虚拟专科顾问,覆盖从数据可行性判断到基金标书撰写的完整科研链路。
能力点
- ▪前沿选题与创新点挖掘
- ▪课题设计与验证方案制定
- ▪文献检索与数据集验证
- ▪病灶勾画标准操作流程设计
- ▪数据合规与去标识化处理
- ▪统计分析与图表规划
适用场景
医学影像科研项目立题与设计影像数据标注与伦理审查影像AI模型构建与验证论文写作与投稿准备
接入方式
依赖:API KeyNode 环境
npm install radiology-skills
以上信息由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以来源为准。
常见问题
这个技能包适合哪些人群?
适合有医学影像数据但不确定课题方向的临床科研团队,以及冲击高水平期刊的研究者。
如何调用这些技能?
通过 API 调用,具体方法请参考文档中的示例代码。