raptor

RAPTOR 是一个基于 Claude Code 的自主安全研究框架，用于漏洞扫描、验证和修复。

Agent Skill编程与开发开源

形态: Agent Skill
是否开源: 是
GitHub Stars: ★ 3.1k
收录来源: skill-github
仓库: github.com/gadievron/raptor

能力说明

RAPTOR 是一个自主的安全研究框架，基于 Claude Code 构建。它将静态分析、二进制分析、LLM 驱动的漏洞验证、漏洞利用生成和补丁编写整合到一个工作流中，可以针对代码库或二进制文件运行。通过创建项目、规则、子代理和技能，配置代理进行对抗性思维，并执行研究或攻防操作。适合安全研究人员和开发者使用。

能力点

▪全自主工作流：扫描、验证、利用、修补
▪静态分析（Semgrep 和 CodeQL）
▪攻击面映射和数据流追踪
▪多阶段漏洞可利用性验证
▪二进制模糊测试和崩溃分析
▪Web 应用程序扫描

适用场景

代码库的安全审计二进制文件的漏洞检测自动化漏洞利用生成安全补丁生成

接入方式

依赖：API KeyNode 环境Python 环境

git clone https://github.com/gadievron/raptor.git && cd raptor && pip install -r requirements.txt && npm install -g @anthropic-ai/claude-code && pip install semgrep && claude

以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。