- 形态
- MCP
- 传输协议
- http
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 4.0k
- 收录来源
- mcp-github
能力说明
RocketRide 是一个高性能的AI流水线引擎，具有C++核心和50多个Python可扩展节点。它允许用户在IDE中构建、调试和扩展LLM工作流，支持13个以上的模型提供商和8个以上的向量数据库。该工具包括VS Code扩展、TypeScript/Python SDKs以及Docker部署。适合需要快速构建和部署生产级AI解决方案的开发者。
能力点
- ▪支持50+可扩展节点
- ▪集成13+模型提供商
- ▪支持8+向量数据库
- ▪提供VS Code扩展
- ▪支持TypeScript/Python SDKs
- ▪支持Docker部署
适用场景
构建复杂的AI工作流调试和扩展LLM工作流集成多种模型提供商使用向量数据库进行数据处理
接入方式
依赖：API KeyNode 环境
通过pip安装：`pip install rocketride-mcp` 或通过npm安装：`npm install rocketride`
以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。
常见问题
RocketRide 支持哪些模型提供商？
支持13个以上的模型提供商，包括主流的LLM提供商。
如何在VS Code中使用RocketRide？
安装VS Code扩展并配置相关设置即可使用。
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