SimpleMem

高效持久记忆系统，支持文本和多模态数据。

MCP编程与开发开源memorymultimodalcompression

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形态: MCP
传输协议: http
是否开源: 是
GitHub Stars: ★ 3.5k
收录来源: mcp-github
仓库: github.com/aiming-lab/SimpleMem

能力说明

SimpleMem 是一个高效的持久记忆系统，支持文本、图像、音频和视频的存储、压缩和检索。它通过语义无损压缩技术来处理长期记忆。适用于任何支持 MCP 的 AI 平台或 Python 集成的全模态应用。用户可以通过配置 `OPENAI_BASE_URL` 来使用 Atlas Cloud 等 OpenAI 兼容后端。适合需要长期记忆功能的 LLM 代理。

能力点

▪文本和多模态数据存储
▪语义无损压缩
▪长期记忆检索
▪支持多种数据类型

适用场景

LLM 代理的记忆管理多模态数据处理长期知识保留

接入方式

依赖：API KeyNode 环境

pip install simplemem

以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。

常见问题

SimpleMem 支持哪些数据类型？

支持文本、图像、音频和视频。

如何配置 SimpleMem 使用 Atlas Cloud？

设置 OPENAI_BASE_URL 为 Atlas Cloud 的 URL。

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