- 形态
- Agent Skill
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 1.0k
- 收录来源
- skill-github
能力说明
Nemo-Skills 提供了一系列管道来提升大型语言模型（LLM）的技能。支持从合成数据生成、模型训练到在各种基准上进行评估的所有需求。可以在本地工作站开始开发，并通过一行代码更改迁移到大规模 Slurm 集群。该能力包括灵活的 LLM 推理、模型评估和模型训练等功能，适合需要提升 LLM 性能的开发者。
能力点
- ▪无缝切换 API 提供商和本地服务器
- ▪支持多种模型托管方式
- ▪扩展 SDG 任务到数千个 GPU
- ▪多领域模型评估
- ▪并行化评估
- ▪使用 NeMo-RL 或 verl 训练模型
适用场景
提升 LLM 的数学推理能力改进 LLM 的代码生成质量增强 LLM 的科学知识理解优化 LLM 的指令跟随能力
接入方式
依赖：Node 环境API Key
请参考官方文档进行安装和配置：https://github.com/NVIDIA-NeMo/Skills
以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。
常见问题
如何开始使用 Nemo-Skills？
请访问 GitHub 仓库并按照 README 中的步骤进行安装和配置。
Nemo-Skills 支持哪些模型托管方式？
支持 TensorRT-LLM、vLLM、sglang 和 Megatron。
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