- 形态
- MCP
- 传输协议
- http
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 1.5w
- 收录来源
- mcp-github
能力说明
SurfSense 是一个开源的 AI 代理网络研究平台，通过 REST API 或 MCP 服务器提供实时数据连接。它允许 AI 代理从 Reddit、YouTube、Instagram、TikTok、Amazon、Google Maps、Google Search 和任何网页上获取结构化数据。通过预定和事件触发的代理，可以将找到的信息转化为简报和警报，并内置知识库以保持所有发现的可搜索性。该平台适合需要实时数据的研究型 AI 代理。
能力点
- ▪从 Reddit 获取帖子和评论
- ▪从 YouTube 获取视频和评论
- ▪从 Instagram 获取公共资料和帖子
- ▪从 TikTok 获取视频和评论
- ▪从 Google Maps 获取地点和评价
- ▪从 Google Search 获取实时搜索结果
适用场景
市场调研社交媒体分析产品评价收集竞争情报收集
接入方式
依赖：API Key
可以通过 REST API 或 MCP 服务器接入。具体安装和配置请参考官方文档。
以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。
常见问题
如何开始使用 SurfSense？
访问官网并注册账号，获取 API Key 后即可调用 REST API 或配置 MCP 服务器。
是否支持自托管？
是的，SurfSense 支持自托管且免费开源。
相关 Skill
Scrapling
自适应的网页抓取框架，从单个请求到大规模爬取都能处理。
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TrendRadar
AI 驱动的舆情监控和趋势分析工具，支持多平台聚合、RSS 订阅和智能推送。
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gpt-researcher
一个使用任何LLM提供商进行深度研究的自主代理。
MCP
Deep-Research-skills
为 Claude Code、OpenCode 和 Codex 提供结构化深度研究能力，支持两阶段研究。
Agent Skill
OpenOSINT
AI 驱动的 OSINT 代理，支持交互式 REPL、MCP 服务器和 CLI。
MCPOSINT安全研究
google-maps-scraper
从 Google 地图抓取商家数据，如名称、地址、电话等。
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