- 地区
- 海外
- 定价
- 免费
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 2.4k
- 浏览量
- 4
- 收录来源
- GitHub
- 收录于
- 2026-06-07
- 最近确认可用
- 2026-06-07

详细介绍
DeepBI 是一款基于大语言模型的数据分析平台,它通过对话方式帮助用户从任意数据源中探索、查询、可视化并分享数据。该平台旨在简化数据分析流程,使非专业人员也能轻松获取数据洞察,从而支持基于数据的决策制定。
核心功能
- ▪对话式数据分析
- ▪生成持久化查询与可视化
- ▪支持多种数据源
- ▪跨平台使用
适用场景
企业内部快速数据分析市场趋势研究产品性能监控
优点
- +易于上手
- +支持多语言
- +灵活的数据源接入
局限 / 注意
- -部分高级功能待开发
适合谁
数据分析师业务经理研究人员
以上介绍由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以官网为准。
常见问题
DeepBI 支持哪些数据库?
支持MySQL, PostgreSQL, Doris, StarRocks等。
如何安装DeepBI?
可通过Windows exe或Docker进行安装。
相似智能体
e
easy-stock
A股行情分析与AI智能投研工作台,提供股票分析、量化交易和盘后复盘。
🇨🇳 国内免费开源
Q
QuantMind
面向个人开发者与投研团队的AI原生多市场量化交易平台。
🇨🇳 国内免费开源
T
TradingAgents-astock
A股多Agent投研框架,7位AI分析师基于A股规则进行辩论决策。
🇨🇳 国内免费开源
g
go-stock
基于大语言模型的AI股票分析工具,支持A股、港股、美股。
🇨🇳 国内免费开源
a
ai-berkshire
基于AI的多智能体并行研究框架,提供专业级投资决策支持。
🇨🇳 国内免费开源
W
WrenAI
WrenAI 是一个开放的上下文层,为 AI 智能体提供业务数据查询所需的语义、记忆和治理。
🌍 海外免费开源
信息有误?欢迎在 关于页 联系我们更正。