hyperresearch

hyperresearch

将 Claude Code 或 Codex 转换为深度研究代理,收集、搜索和综合网络研究。

MCP搜索与研究开源
形态
MCP
传输协议
http
是否开源
是
GitHub Stars
★ 3.7k
收录来源
mcp-github

能力说明

Hyperresearch 是一个强大的深度研究工具,可以将 Claude Code 或 OpenAI Codex 转换为智能的研究代理。它能够从网络上收集、搜索并综合信息,生成经过验证的报告,并将其存储在一个持久且可搜索的知识库中。每次使用时,知识库都会变得更加智能。支持本地安装和托管服务。适合需要进行深入研究和文献整理的用户。

能力点

  • ▪单次运行处理250多个来源
  • ▪每个引用在报告发布前都经过验证
  • ▪独立性审核避免重复内容
  • ▪四名批评者并行审查每份草稿
  • ▪一次查询访问八个学术资源
  • ▪读取付费论文全文

适用场景

学术研究市场调研技术文献整理新闻调查

接入方式

依赖:API KeyPython 3.11+
pip install hyperresearch && hyperresearch install . --target codex

以上信息由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以来源为准。

常见问题

如何安装 Hyperresearch?

使用 pip 安装:pip install hyperresearch 并运行 hyperresearch install 命令。

支持哪些平台?

支持 Claude Code 和 OpenAI Codex。

是否需要 API 密钥?

是的,需要 API 密钥来访问相关服务。

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