mcp-server-qdrant

mcp-server-qdrant

Qdrant 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现,用于存储和检索向量数据库中的信息。

MCP数据与分析开源
形态
MCP
传输协议
http
是否开源
GitHub Stars
★ 1.4k
收录来源
mcp-github

能力说明

mcp-server-qdrant 是 Qdrant 向量搜索引擎的官方 MCP 服务器实现。它作为 Qdrant 数据库之上的语义记忆层,允许 AI 应用程序无缝集成并访问外部数据源。通过该能力,AI 可以存储和检索相关信息,适用于需要高效向量搜索的应用场景。接入方式是通过环境变量配置 Qdrant 服务器 URL 和 API Key 等参数,并使用指定的传输协议运行服务器。适合需要高效向量搜索和语义记忆功能的开发者。

能力点

  • 在 Qdrant 中存储信息
  • 从 Qdrant 中检索相关信息
  • 支持自定义集合名称
  • 支持多种嵌入模型

适用场景

AI 驱动的聊天机器人智能推荐系统语义搜索应用知识图谱构建

接入方式

依赖:API KeyNode 环境
通过环境变量配置 Qdrant 服务器 URL 和 API Key 等参数,并使用 `uvx` 运行 mcp-server-qdrant。

以上信息由 AI 基于公开资料整理,可能存在偏差,以来源为准。

常见问题

如何配置 Qdrant 服务器?

通过设置环境变量 `QDRANT_URL` 和 `QDRANT_API_KEY`。

支持哪些嵌入模型?

目前支持 `fastembed` 和 `sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2`。

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