- 形态
- MCP
- 传输协议
- http
- 是否开源
- 是
- GitHub Stars
- ★ 8.6k
- 收录来源
- mcp-github
能力说明
Xberg 是一个基于 Rust 核心的文档智能框架，可以从 PDF、Office 文档、图像等 97+ 种格式中提取文本、元数据、图像和结构化信息。支持 16 种编程语言的原生绑定，并可通过 CLI、REST API 或 MCP 服务器运行。适用于需要快速可靠提取文档内容的 AI 和 RAG 管道。
能力点
- ▪从 97+ 种文件格式中提取文本
- ▪提取元数据和结构化信息
- ▪支持 306 种编程语言的代码智能
- ▪内置 OCR 和音频转录功能
适用场景
文档处理和分析代码智能提取OCR 和音频转录AI 和 RAG 管道的数据预处理
接入方式
依赖：API KeyNode 环境
通过 npm 安装：`npm install @xberg/node` 或使用 Docker 镜像：`docker pull ghcr.io/xberg-io/xberg`
以上信息由 AI 基于公开资料整理，可能存在偏差，以来源为准。
常见问题
Xberg 支持哪些文件格式？
支持 97+ 种格式，包括 PDF、Office 文档、图像等。
如何使用 Xberg 的 OCR 功能？
内置 Tesseract 等 OCR 引擎，直接调用相关方法即可。
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